Mesurer avant d'intervenir.

Prouver avant de déployer.

Mesurer avant d'intervenir.
Prouver avant de déployer.

L'intelligence artificielle
appliquée à la performance.


Conseil indépendant en stratégie IA
pour dirigeants, comités exécutifs et boards.


notre rôle.

Nobilys accompagne dirigeants, comités exécutifs et conseils d’administration dans la conception, la mise en œuvre et la gouvernance d’une stratégie IA reliée à la performance.


L’intervention part des enjeux économiques de l’entreprise : marge, cash, risque, croissance, productivité, qualité d’exécution et allocation du capital. Les cas d’usage sont priorisés, testés sur données réelles et déployés uniquement lorsque leur contribution à la valeur est démontrée.

pour quelles entreprises.

Des entreprises familiales, des entreprises de taille moyenne, des divisions de groupe, des cabinets de services professionnels ou des fonds d'investissement qui veulent avancer sérieusement sur l'IA, avec une démarche à leur mesure et en gardant la pleine maîtrise de leurs décisions.

pourquoi nobilys.

Christian Cirino

plus de  25 ans

d’expérience exécutive internationale.

Chief Financial Officer

finance, gouvernance et transformation au sein de groupes internationaux.

Machine learning appliqué

nombreux modèles opérationnels et financiers développés sur cas d’usage réels.

Massachusetts Institute of Technology

AI Strategy & Leadership.

Christian Cirino plus de 25 ans

d’expérience exécutive internationale.



Chief Financial Officer

finance, gouvernance et transformation au sein de groupes internationaux.

Machine learning appliqué

nombreux modèles opérationnels et financiers développés sur cas d’usage réels.

Massachusetts Institute of Technology

AI Strategy & Leadership.

situations traitées.

Création de valeur par l’intelligence artificielle.

L’intelligence artificielle entre dans une phase d’adoption stratégique. Sa valeur se mesure désormais à sa contribution réelle à la performance de l’entreprise.

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Industrie & manufacturing

Continuité

opérationnelle

Défaillances, qualité, consommation, rebuts.

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SUPPLY CHAIN
& LOGISTIQUE

Stock et continuité
d’approvisionnement

Prévisions, ruptures, retards fournisseurs.

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FINANCE, RISQUE
& TRÉSORERIE

Exposition financière et liquidité

Scoring, retards de paiement, tensions de cash.

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MARGE, REVENUS
& PRICING

Prix et protection
de la marge

Sensibilité prix, remises, conversion, marge-volume.

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 DUE DILIGENCE
& INVESTISSEMENTS

Tester les hypothèses avant d’engager du capital

Croissance, qualité du revenu,

dépendances critiques.

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PORTFOLIO
MONITORING

Détection précoce
des ruptures

Signaux faibles, marge, cash,

exécution commerciale.

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stratégie IA

& priorisation.

Concevoir une stratégie IA créatrice de valeur.

La conviction que l’IA est incontournable précède souvent la clarté sur ce qu’elle doit résoudre :

Initiatives dispersées, gouvernance floue ou priorités IA insuffisamment reliées à la performance.

 

Nobilys structure le diagnostic : ce qui mérite l'IA, ce qu'une automatisation simple suffit à traiter, ce qu'il faut écarter.



Voir les situations traitées →

Chaque cas d'usage est qualifié selon  3 axes

valeur attendue

Impact potentiel sur marge, cash, risque, service client ou exécution.

faisabilité

Disponibilité, qualité, profondeur et exploitabilité des données.

risque d'exécution

Complexité d’intégration, adoption métier, gouvernance et capacité de déploiement.

stratégie IA
& priorisation.

Concevoir une stratégie IA créatrice de valeur.

La conviction que l’IA est incontournable précède souvent la clarté sur ce qu’elle doit résoudre :

Initiatives dispersées, gouvernance floue ou priorités IA insuffisamment reliées à la performance.

 

Nobilys structure le diagnostic : ce qui mérite l'IA, ce qu'une automatisation simple suffit à traiter, ce qu'il faut écarter.



Voir les situations traitées →

Chaque cas d'usage est qualifié selon  3 axes

valeur attendue

Impact potentiel sur marge, cash, risque, service client ou exécution.

faisabilité

Disponibilité, qualité, profondeur et exploitabilité des données.

risque d'exécution

Complexité d’intégration, adoption métier, gouvernance et capacité de déploiement.

Notre discipline d'intervention.

Notre discipline d'intervention.

01

Faits avant narratifs.

Chaque cas d'usage est confronté aux données réelles de l'entreprise.

02

Impact avant technologie.

L'IA est retenue lorsqu'elle améliore une décision mesurable.

03

Preuves avant déploiement.

Un pilote n'est étendu qu'après démonstration de valeur.

04

Gouvernance avant industrialisation.

Les modèles doivent s'intégrer aux décisions, responsabilités et contrôles existants.